【编者按】8月16日至30日，由湖南省教育厅、湖南理工学院主办，湖南理工学院太阳集团app下载、湖南省新闻传播学会承办的2024年湖南省“智能传播与新闻传播研究方法”研究生暑期学校邀请国内新闻传播学科知名专家学者授课。来自中国社会科学院大学、中国传媒大学、湖南理工学院等全国各大高校的159名博士研究生、硕士研究生、本科生入学，开展专题研学。8月21日，北京师范大学太阳集团app下载教授、博士生导师、国际中华传播学会指导委员会成员及大陆负责人徐敬宏作了题为“大语言模型与新闻传播学研究”的讲座。本场讲座主持人为湖南理工学院太阳集团app下载硕士生导师刘晶博士。本文根据讲座内容整理。

大语言模型（ Large Language Model,LLM）是基于海量文本数据训练的深度学习模型，它不仅能够生成自然语言文本，还能够深入理解文本含义，处理各种自然语言任务。近年来，大语言模型与新闻传播学研究之间的联系日益紧密，徐敬宏教授从拉斯韦尔5W模式出发，就新闻传播学领域如何开展LLM相关研究进行深入阐述。

一、LLM对新闻业和从业者的影响研究

研究问题

（一）在新闻机构的LLM使用策略上，新闻机构如何制定和实施有关LLM的策略以满足新闻生产的需求、维护新闻品质和可信度？

（二）在LLM对新闻行业的可持续性发展上，LLM是否导致新闻从业者的就业机会减少或新闻机构的经济压力增加？

（三）在LLM对新闻从业者的影响上，新闻从业者如何适应和使用LLM？从业者与AI共同生产的常规、流程是什么？从业者如何与LLM协作？

（四）在LLM对新闻职业的影响上，LLM的使用是否导致传统的新闻从业者的就业机会减少？是否催生新的新闻职业？是否会改变新闻从业者的角色和职责？

相关理论

（一）社会角色理论（Social Role Theory）：可以用来解释新闻从业者使用LLM进行新闻生产中的角色变化。

（二）技术接受模型（Technology Acceptance Model，简称TAM）：有助于理解新闻媒体和从业者对LLM这项新技术的采纳和使用。

（三）信息搜寻行为（Information-seeking Behavior）：研究有助于理解新闻从业者在利用LLM获取信息时如何搜索、选择和利用信息。

（四）新扩散理论（Diffusion of Innovations Theory）：可以解释LLM如何在新闻业中传播和被采纳。

测量方法

徐敬宏教授指出，研究者可以采取深度访谈法，采访新闻机构的管理人员、编辑、记者和其他从业者，以深入了解LLM在新闻机构内的应用和影响，包括策略制定、适应与协作等。

其次可采取问卷调查法，设计一份关于LLM的看法、使用情况、新闻从业者角色和职责、就业机会的问卷，向新闻从业者发放，以验证和拓展定性研究的发现。

二、LLM对新闻内容生产的影响研究

研究问题

（一）在新闻生产流程上，LLM的具体应用范围和方式是什么？

（二）在新闻内容的质量上，LLM生成的新闻内容的准确性、客观性、中立性、可信度如何？其生成的新闻是否存在偏见、错误或虚假信息？

（三）在新闻价值上，LLM生成的新闻内容的时效性、重要性、显著性、接近性、趣味性值如何？

（四）在内容选择上，LLM如何决定选择哪些新闻话题进行报道？它是否存在潜在的算法偏向和歧视？是否塑造和影响新闻议程？

（五）在伦理和法律上，LLM生成的新闻内容是否带有隐私、版权和虚假信息等问题？

相关理论

（一）把关理论（Gatekeeping Theory）：可用于解释LLM如何帮助新闻编辑选择和过滤新闻。

（二）议程设置理论（Agenda-Setting Theory）：可用于考察LLM对新闻议程设置的影响。

（三）框架理论（Framing Theory）可以用于分析LLM生成的新闻内容。

（四）社会责任理论（Social Responsibility Theory）：可以用于研究LLM带来的道德和法律问题。

研究方法

徐敬宏教授指出，内容分析法能够帮助研究者深入分析LLM生成的新闻内容。

首先，研究者可以从不同新闻机构或来源中随机抽取LLM生成的新闻内容样本，记录LLM在新闻内容生产中的具体应用范围。在获取样本数据后，分析LLM生成的新闻内容的准确性、客观性、中立性、真实性，在此基础上评估新闻价值。

此外，在LLM内容选择上，研究者可以通过内容分析法研究LLM如何筛选新闻话题进行报道，评估LLM是否存在潜在的算法偏向性，以及分析LLM是否对新闻议程的形成和塑造产生影响。

最后，研究者可以评估LLM生成的新闻内容是否涉及侵犯隐私、版权、虚假信息的问题。

三、LLM对新闻分发渠道的影响研究

研究问题

（一）在新闻分发上，LLM如何影响了受众的新闻获取方式？如何利用LLM来满足快速新闻分发的需求？如何利用LLM来提高信息分发的多样性？

（二）在个性化推荐上，如何利用LLM来为不同用户提供个性化的新闻内容？如何使用LLM来帮助用户在信息过载的环境中筛选和获取他们感兴趣的新闻内容？

（三）在新闻分发效能评估上，如何评估不同LLM在新闻分发中的性能，包括其速度、准确性和可扩展性？

（四）在渠道互动和反馈上，如何鼓励用户参与和反馈，以改进LLM驱动的新闻分发渠道？

（五）在分发渠道的影响上，LLM如何影响新闻机构在不同分发渠道上的内容策略？LLM不同的分发渠道如何影响公众意见、政治决策和社会互动？

相关理论

（一）二级传播理论（Two-Step Flow Theory）：有助于思考LLM对新闻的扩散方式的影响。

（二）互动范式理论（Interactive Paradigm Theory）：有助于研究LLM对新闻传播方式的演变和互动媒体对社会的影响。

（三）社会化媒体理论（Social Media Theory）：可以帮助我们研究LLM进行内容生产的平台环境。

（四）网络社会理论（The Theory of the Network Society）：可以帮助研究者理解LLM生成的新闻是如何通过网络的形式传播。

研究方法

徐敬宏教授指出，研究者可以借助社会网络分析法来研究LLM的新闻分发和传播方式。

首先，研究者可以从各种新闻分发渠道中收集数据，这些渠道包括社交媒体、新闻网站、移动应用程序等。其次，对网络进行建模，构建新闻分发网络，例如用户与新闻机构的互动网络、用户与LLM的互动网络、新闻机构与LLM的互动网络等。最后，通过数据收集、变量的测量和网络建模步骤，研究者可以分析用户、新闻机构和LLM之间的互动关系，深入了解LLM对新闻分发渠道的影响。

四、LLM生成新闻对受众的影响研究

研究问题

（一）在受众的态度上，受众是否认可LLM生成的新闻内容？受众如何看待它的准确性和真实性？受众是否担心LLM泄露个人数据隐私？

（二）在受众的参与和互动上，LLM如何影响受众在社交媒体上的浏览、点赞、分享、评论和互动等行为？LLM如何影响受众获取多样化信息的能力？是否存在信息过载和信息碎片化现象？

（三）在受众体验上，LLM是否提升了新闻的个性化体验？LLM是否更好满足了受众的兴趣和需求？

（四）在受众多样性上，受众对LLM的态度是否存在文化和社会差异？不同受众群体对LLM生成新闻的接受与认知是否存在差异？

（五）在受众的媒介素养上，受众是否具备足够的能力来评估由LLM生成的新闻内容的质量和可信度？受众是否可以辨别LLM生产的假新闻？

相关理论

（一）媒介素养理论（Theory of media literacy）：可以用来研究受众在LLM接触和判断上的能力。

（二）社会认知理论（Social Cognitive Theory）：可以用来深入研究受众如何通过LLM新闻进行学习和模仿。

（三）媒介依赖理论（Media Dependency Theory）：可以用于研究LLM在社会中的作用和受众对LLM的依赖程度。

（四）社会认同理论（Social Identity Theory）：可以用来研究LLM生成的新闻如何塑造受众的社会认同和群体感受。

研究方法

徐敬宏教授提到，受众研究可以采用混合研究方法，用定量研究测量各种变量之间的关系，用定性研究深入理解受众的观点和态度。

首先，可以通过问卷测量受众的信任度、满意度和认可度，通过访谈询问受众对LLM生成新闻内容的准确性和真实性的看法，运用量表来衡量受众的隐私担忧程度，以了解受众对待新闻的态度。

其次，在新闻参与和个性化体验上，可以通过问卷测量受众获取信息的方式和多样性，以及受众对新闻的个性化感受。

此外，在受众多样性和认知差异上，可以通过分析不同地区（例如东、中、西，城市与农村）和社会群体（不同年龄、教育水平和社会背景的群体）的差异来测量。

最后，可以通过问卷来评估受众的媒体素养水平，检验受众对LLM生成的新闻内容的辨别能力。

五、LLM生成新闻的传播效果研究

研究问题

（一）在信息传播速度和范围上，LLM如何影响新闻信息的传播速度？LLM是否使信息更快地传播到更广泛的受众？

（二）在认知效果上，LLM生成的新闻内容如何作用于受众的认知、态度和信任？是否加剧信息茧房和回音室效应？

（三）在情感效果上，LLM生成的新闻内容如何影响受众的情感反应（例如愤怒、恐惧、喜悦等）？

（四）在动员效果上，LLM如何影响受众的参与程度（例如评论、分享和互动等）、自我效能和行为意愿？

（五）在政治和社会影响上，LLM如何影响新闻传播中的政治和社会议题？LLM是否导致观点的极化？

相关理论

（一）媒介效果（Media Effects）研究可以用于探讨LLM生成的新闻如何影响受众的态度、信仰和行为。

（二）媒体生态（Media Ecology）的研究可以帮助理解LLM生成的新闻内容的演变和再包装，以及如何影响更广泛的受众。

（三）认知失调理论（Cognitive Dissonance Theory）可以用来解释围观层面的传播效果，特别是LLM生成的新闻如何减轻或者增强受众的认知失调，并影响受众的信仰和态度变化。

（四）公共领域理论（Public Sphere Theory）可以用来研究LLM在政治、社会等宏观层面的传播效果，特别是LLM如何影响公共领域的形成和运作、LLM对民主和公众参与的影响。

研究方法

徐敬宏教授指出，对传播效果的测量以量化方法为主。实验可以用来控制变量并测量因果关系，而问卷调查可以用来获取受众的观点和态度。

首先，研究者可以通过实验来模拟不同的传播场景，通过监测信息的分享情况来测量信息传播范围。再通过问卷调查或实验前后的知识测试来测量受众对新闻内容的认知水平和对新闻内容的态度。

其次，可以通过问卷调查或实验中的情感测量工具来测量受众的情感反应，通过社交媒体数据来测量受众的参与程度。

此外，在政治和社会影响上，可以用内容分析作为辅助，测量LLM生成新闻内容与政治和社会议题的关联，同时使用问卷来测量受众的政治立场、政治参与程度以及对特定政治观点的看法。

讲座中，徐敬宏教授带领同学们针对五种LLM研究思路展开头脑风暴，同学们积极分享了自己的选题思路以及研究方法，并与徐敬宏教授一起探讨了选题的可行性。

最后他总结到，论文写作的关键在于找到好的选题、合适的研究方法和恰当的理论基础，这将决定论文的成功与否。在开题和撰写小论文时，应投入大量时间进行准备，仔细检查和推敲研究设计，避免出现错误或疏漏。同时，多与他人分享和讨论研究设计，以获取反馈，确保其合理性和有效性，避免因设计问题导致的资源浪费和心理压力。谨记学术研究需要深思熟虑，避免因草率行事而走错方向，浪费时间和精力。

（学生记者/吴羽 陈佳燕 责编/周祎 主审/肖涛 终审/石军）